Marketing Analytics
- Typ: Vorlesung (V)
- Semester: WS 21/22
-
Zeit:
Fr 22.10.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 22.10.2021
12:00 - 13:30, wöchentlich
11.40 Raum 221
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Fr 29.10.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 05.11.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 12.11.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 19.11.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 26.11.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 03.12.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 10.12.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 17.12.2021
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 07.01.2022
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 14.01.2022
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 21.01.2022
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 28.01.2022
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 04.02.2022
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
Fr 11.02.2022
12:00 - 13:30, einmalig
10.11 Sitzungssaal Hauptgebäude (R223)
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 2)
- Dozent: Prof. Dr. Martin Klarmann
- SWS: 2
- LVNr.: 2572170
- Hinweis: Präsenz/Online gemischt
Inhalt | Im Rahmen des Kurses wird auf verschiedene relevante Marktforschungsfragestellungen eingegangen, wie unter anderem das Verständnis von Kundeneinstellungen, das Vorbereiten strategischer Entscheidungen und das Erstellen von Verkaufsprognosen. Zur Untersuchung dieser Fragestellungen wird der Umgang unter anderem mit Daten aus sozialen Medien, Paneldaten, Nested Observations und experimentellem Design vermittelt. Zur Datenanalyse werden weiterführende Verfahren wie Multilevel Modeling, Structural Equation Modeling oder Return on Marketing Models behandelt. Hierbei wird auch vertiefend auf Fragestellungen der Kausalität eingegangen. Die Vorlesung wird durch eine rechnerbasierte Übung ergänzt, in welcher die Verfahren praktisch angewendet werden. Der/ die Studierende
Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: ca. 135.0 StundenPräsenszeit: 30 StundenVor- /Nachbereitung: 45 StundenPrüfung und Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden Voraussetzung für das Belegen des Kurses ist das erfolgreiche Absolvieren der Veranstaltung Market Research. Im Falle von Austauschstudierenden kann die Bedingung, dass der Kurs Market Research bestanden sein muss umgangen werden, wenn diese ausreichende Statistikkenntnisse durch Statistikkurse an der Heimatuniversität nachweisen können. Dies wird individuell vom Lehrstuhl geprüft. Nähere Informationen erhalten Sie direkt bei der Forschungsgruppe Marketing & Vertrieb (marketing.iism.kit.edu). |
Vortragssprache | Englisch |
Literaturhinweise |
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Organisatorisches | Präsenztermine: 05.11.2021 / 19.11.2021 / 03.12.2021 / 17.12.2021 Die anderen Termine finden online statt. |